信号产生
来自多系统、多渠道的原始信号。
01
统一信号结构，构建可信数据基础
不同系统、不同流程产生的信号，经过 Finger Grid 统一封装为标准事件，形成一致、可用、可审计的数据基础。
多源信号输入
统一事件封装（Standardized Events）
02
审计不再依赖人工拼接数据
传统审计需要从多个系统、邮件、Excel 和日志中手工收集与拼接数据，耗时且容易遗漏。Finger Grid 所有记录天然关联，显著提升审计效率与准确性。
传统审计方式
OMSCRM邮件Excel日志...
数据分散，人工拼接，效率低且易出错。
Finger Grid 方式
统一事件记录天然关联一站式查询完整可追溯
数据统一，自动关联，审计高效可靠。
03
统一审计后台，一站式查询
提供强大的审计后台，支持多维度检索、筛选与导出，满足内审、合规与监管要求。
操作记录 审计事件查询与导出
搜索事件 ID / 账户 / 操作人 事件类型 时间范围
04
AI 审计支持（未来能力）
AI 辅助审计分析，帮助运营团队更快发现异常、识别风险与生成审计摘要。
※ AI 功能持续建设中，为企业提供更智能的审计体验。
05
全链路追溯能力
从用户到业务系统的完整链路追溯，清晰展示每一步的操作与影响。
06
为什么选择 Finger Grid
从数据孤岛到审计落地，全面提升审计效率、合规能力与业务信任度。
传统方式
多系统、多日志、多数据源数据格式不一致，难以关联人工收集与拼接，耗时费力追溯困难，责任链不清晰审计效率低，合规风险高VS